TensorFlow函数教程：tf.keras.backend.normalize_batch_in_training

tf.keras.backend.normalize_batch_in_training函数

tf.keras.backend.normalize_batch_in_training(
    x,
    gamma,
    beta,
    reduction_axes,
    epsilon=0.001
)

定义在：tensorflow/python/keras/backend.py。

计算批处理的mean和std，然后在批处理上应用batch_normalization。

参数：

• x：输入张量或变量。
• gamma：用于缩放输入的张量。
• beta：用于中心化输入的张量。
• reduction_axes：可迭代的整数，需要规范化的轴。
• epsilon：模糊因子。

返回：

长度为3的元组，(normalized_tensor, mean, variance)。