TensorFlow函数：tf.sparse_segment_mean

tf.sparse_segment_mean 函数

sparse_segment_mean ( 
    data , 
    indices , 
    segment_ids , 
    name = None , 
    num_segments = None 
)

定义在：tensorflow/python/ops/math_ops.py.

请参阅指南：数学>分段

tf.sparse_segment_mean函数计算沿张量稀疏段的平均值.

与 SegmentMean 相同,但 segment_ids 可以有低于 data 第一维的秩,选择维度 0 的子集,由 indices 指定.segment_ids 允许缺少 ID,在这种情况下,输出将在这些索引中为零.在这些情况下,num_segments 用于确定输出的大小.

函数参数：

• data：Tensor 数据将在输出中组合.
• indices：一个一维的 Tensor,带有索引 data,与 segment_ids 有相同的秩.
• segment_ids：一维的 Tensor,带有索引输入Tensor,其值应该被排序并且可以重复.
• name：操作的名称(可选).
• num_segments：一个可选的 int32 标量,指示输出 Tensor 的大小.

函数返回值：

作为数据的形状的一个 tensor,除了大小为 k 的维度 0 之外,它通过 num_segments 指定的段的数量或在 segments_ids 中推断最后一个元素.