TensorFlow：tf.segment_min函数

tf.segment_min 函数

segment_mean(
    data,
    segment_ids,
    name=None
)

请参阅指南：数学函数>分割

计算张量的沿段的最小值.

计算的张量,例如：\(output_i = \ min_j(的Data_j)\),其中min是在j,使得segment_ids[j] == i.

如果给定的段ID i的最小为空,则有output[i] = 0.

函数参数

• data：一个Tensor；必须是下列类型之一：float32,float64,int32,int64,uint8,int16,int8,uint16,half.
• segment_ids：一个Tensor；必须是以下类型之一：int32,int64；一维张量,其秩等于data第一维的秩；值应该被排序,允许重复.
• name：操作的名称(可选).

函数返回值

tf.segment_min函数返回与data有相同的类型的Tensor,与数据具有相同的形状, 但大小为 k(线段的数目)的维度0除外.