TensorFlow模块：tf.losses

模块：tf.losses

定义在：tensorflow/tools/api/generator/api/losses/__init__.py.

用于Python API的导入.

这个文件是计算机生成的,请勿编辑！生成者：tensorflow/tools/api/generator/create_python_api.py脚本.

类

class Reduction：减少损失的类型.

功能

absolute_difference(...)：在训练过程中添加绝对差值loss.

add_loss(...)：为损失集合添加外部定义的loss.

compute_weighted_loss(...)：计算加权loss.

cosine_distance(...)：在训练过程中添加余弦距离loss.(不赞成的参数)

get_losses(...)：获取loss_collection的loss列表.

get_regularization_loss(...)：获取总正规化loss.

get_regularization_losses(...)：获取正则化loss列表.

get_total_loss(...)：返回其值表示总loss的张量.

hinge_loss(...)：在训练过程中添加hinge loss.

huber_loss(...)：在训练过程中添加Huber Loss.

log_loss(...)：向训练过程中添加Log Loss.

mean_pairwise_squared_error(...)：在训练过程中添加成对误差平方loss(pairwise-errors-squared loss).

mean_squared_error(...)：在训练过程中添加平方和loss(Sum-of-Squares loss).

sigmoid_cross_entropy(...)：使用tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits创建交叉熵loss.

softmax_cross_entropy(...)：使用tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits创建交叉熵loss.

sparse_softmax_cross_entropy(...)：使用tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits创建交叉熵loss.

其他成员

__cached__

__loader__

__spec__