TensorFlow函数教程：tf.keras.backend.random_normal_variable

tf.keras.backend.random_normal_variable函数

tf.keras.backend.random_normal_variable(
    shape,
    mean,
    scale,
    dtype=None,
    name=None,
    seed=None
)

定义在：tensorflow/python/keras/backend.py。

使用从正态分布中提取的值实例化变量。

参数：

• shape：整数元组，返回Keras变量的shape。
• mean：Float，正态分布的平均值。
• scale：Float，正态分布的标准差。
• dtype：String，返回的Keras变量的dtype。
• name：String，返回的Keras变量的名称。
• seed：整数，随机种子。

返回：

返回一个Keras变量，以抽取的样本填充。

示例：

# TensorFlow 示例
>>> kvar = K.random_normal_variable((2,3), 0, 1)
>>> kvar
<tensorflow.python.ops.variables.Variable object at 0x10ab12dd0>
>>> K.eval(kvar)
array([[ 1.19591331,  0.68685907, -0.63814116],
       [ 0.92629528,  0.28055015,  1.70484698]], dtype=float32)