TensorFlow函数：tf.sparse_tensor_to_dense

tf.sparse_tensor_to_dense 函数

sparse_tensor_to_dense(
    sp_input,
    default_value=0,
    validate_indices=True,
    name=None
)

定义在：tensorflow/python/ops/sparse_ops.py.

请参阅指南：稀疏张量>转变

将 SparseTensor 转换为稠密张量.

该操作是应用于 SparseTensor s 的围绕 sparse_to_dense 的方便包装.

例如,如果 sp_input 有形状[3, 5]和非空字符串值：

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[2, 0]: c

并且 default_value 是 x,那么输出将是稠密的[3, 5]字符串张量的值：

[[x a x b x]
 [x x x x x]
 [c x x x x]]

指数必须没有重复.这仅在 validate_indices 为 True 时才被测试.

函数参数：

• sp_input：输入的 SparseTensor.
• default_value：为未在 sp_input 中指定的索引设置的标量值；默认为零.
• validate_indices：一个布尔值,如果为 True,则检查索引以确保它们按照词典顺序排序,并且没有重复.
• name：返回的张量的名称前缀(可选).

函数返回值：

tf.sparse_tensor_to_dense 函数返回形状为 sp_input.dense_shape 的稠密张量,并且值由 sp_input 的非空值指定.未在 sp_input 中的索引被分配 default_value.

可能引发的异常：

• TypeError：如果 sp_input 不是 SparseTensor.