机器学习实战-二手车价格预测

适用人群

想要提高 Python 编程技能的人想要提高数据科学技能的人想要提高机器学习技能的人想要准备面试的人

课程概述

使用numpy、pandas、matplotlib/searborn、scikit-learn、flask实现的机器模型实战，通过二手车价格数据集，最终实现了一个网页可以提交参数后台返回预估的车辆价格。涉及Pandas数据清洗处理、Numpy矩阵变形合并、Matplotlib相关性热力图、Sklearn的类别onehot编码、数值标准化、随机森林、线性回归模型训练和网页开发部署。

学前须知

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第1章课程介绍与开发环境

第2章 Pandas数据处理与分析

第3章 SkLearn模型训练与存储

第4章 Flask开发在线服务

第5章 Linux线上服务部署

第6章课程最后的总结

18. 实现流程与课程知识的总结

综合

评分

4.8

LOVEME96
5分
该课程通俗系统，很适合0基础学习

2023-01-11 08:32:53
胖大叔
5分
最喜欢这种是实战的课程可以很好的检验自己的学习成果

2023-01-02 17:02:00
babyfiyme
5分
课程跟详细，讲解很清晰。希望持续更新。

2023-01-10 20:31:45
q462173711
5分
机器学习是数据数据分析必须要掌握的技能，听了老师的程，真是感觉到了技术有了系统化的提升，老师讲很详细，讲的框架实战性非常强，工作中真是提升大。特别推荐真是不错。

2023-01-05 14:25:33
Calvinsily
5分
推荐算法让我知道了老师的课，正巧对此有需求就购买了套餐，立马受老师讲课风格吸引，毫不犹豫升级套餐。现在我自己写的python项目已用在工作中，让我的客户体验到行业内独特的智能化！

2023-01-04 17:38:43
Silence_Jc
5分
这个案例很有收获！从建模到部署上线，比较完整。非常推荐！

2023-01-04 13:35:52
ega520
5分
sklearn的基本流程和模型，都很直接的教会了使用，偏实战，很实用

2023-01-11 20:24:43
小赤佬
5分
机器学习不容易上手，推荐大家可以这门课程开始接触机器学习，对机器学习有一个认知

2023-01-10 15:00:50
YmKK
5分
这门课程完整讲述了一个数据分析项目，从数据分析处理到在线预估的全流程，可以作为一个项目经验，值得推荐

2023-01-07 18:04:57