树 从先序遍历还原二叉树
题目
难度:困难
我们从二叉树的根节点 root 开始进行深度优先搜索。
在遍历中的每个节点处,我们输出 D 条短划线(其中 D 是该节点的深度),然后输出该节点的值。(如果节点的深度为 D,则其直接子节点的深度为 D + 1。根节点的深度为 0)。
如果节点只有一个子节点,那么保证该子节点为左子节点。
给出遍历输出 S,还原树并返回其根节点 root。
示例 1:
输入:"1-2--3--4-5--6--7"
输出:[1,2,5,3,4,6,7]
示例 2:
输入:"1-2--3---4-5--6---7"
输出:[1,2,5,3,null,6,null,4,null,7]
示例 3:
输入:"1-401--349---90--88"
输出:[1,401,null,349,88,90]
提示:
原始树中的节点数介于 1 和 1000 之间。 每个节点的值介于 1 和 10 ^ 9 之间。
题解
class Solution {
public TreeNode recoverFromPreorder(String S) {
Deque<TreeNode> path = new LinkedList<TreeNode>();
int pos = 0;
while (pos < S.length()) {
int level = 0;
while (S.charAt(pos) == '-') {
++level;
++pos;
}
int value = 0;
while (pos < S.length() && Character.isDigit(S.charAt(pos))) {
value = value * 10 + (S.charAt(pos) - '0');
++pos;
}
TreeNode node = new TreeNode(value);
if (level == path.size()) {
if (!path.isEmpty()) {
path.peek().left = node;
}
}
else {
while (level != path.size()) {
path.pop();
}
path.peek().right = node;
}
path.push(node);
}
while (path.size() > 1) {
path.pop();
}
return path.peek();
}
}
复杂度分析
时间复杂度:O(∣s∣),其中 ∣s∣ 是字符串 s的长度。我们的算法不断地从 SSS 中取出一个节点的信息,直到取完为止。在这个过程中,我们实际上是对 SSS 进行了一次遍历。
时间复杂度:O(h),其中 h是还原出的二叉树的高度。除了作为答案返回的二叉树使用的空间以外,我们使用了一个栈帮助我们进行迭代。由于栈中存放了从根节点到当前节点这一路径上的所有节点,因此最多只会同时由 h 个节点。
方法解析
1.deque函数:
deque容器为一个给定类型的元素进行线性处理,像向量一样,它能够快速地随机访问任一个元素,并且能够高效地插入和删除容器的尾部元素。但它又与vector不同,deque支持高效插入和删除容器的头部元素,因此也叫做双端队列。deque类常用的函数如下。
2.Character.isDigit(char ch)
返回值 如果字符为数字,则返回 true;否则返回 false。
实例
public class Test {
public static void main(String args[]) {
System.out.println(Character.isDigit('c'));
System.out.println(Character.isDigit('5'));
}
}
以上程序执行结果为:
false true
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