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最近新上了一门numpy课程，作为一个python第三方库，numpy可谓是一代传奇，小编刚好借此机会介绍一下numpy，让各位小伙伴了解一下这一个传奇的工具。
什么是矩阵
矩阵是什么呢？矩阵就是一个数字组成的方形（矩形是长方形和正方形的统称）的阵。这么一说，是不是觉得很像一个东西？
没错，就是表格。
这一个简单的由数字组成的方阵，作用可不小。它是数学家们和科学家们常用的工具，可以用来：
- 统计数据（它和表格的构造是一样的）
- 简化计算（高等数学中，可以利用矩阵来求方程组）
- 特殊表示（矩阵可以用来表示向量，）
- 矩阵力学（量子力学的一种，这里不做展开）
- 图像处理（在计算机中，图像的变换其实就是矩阵的变换）
如何表达矩阵
最开始，矩阵的表达我们可以使用二阶数组来表示。但这只能表示矩阵的数据结构，矩阵的运算方法我们还需要自己实现。
秉着有人造轮子，我们就直接用的原则，很多矩阵的运算方法得到封装，在python中这甚至直接封装成一个模块，这就是numpy。
numpy不仅仅是简单的矩阵的数据结构的实现和矩阵的运算方法封装。因为python的运行速度是比较慢的，numpy的作者为了提高矩阵运算的速度，使用c语言重写了numpy的库，这使得numpy的运算速度提升巨大，如果自己使用python去实现矩阵和矩阵的运算方法，在速度上是无法与numpy相比的。
numpy可以干什么？
- 图像处理：在计算机中图像存储格式是一个或者多个二维数组（部分图像格式使用的是多个二维数组，详细内容请查看PIL的相关教程了解），所以numpy可以将图像的数据转为矩阵，然后通过矩阵的变换，实现图像的变换。
- 机器学习-图像识别：图像可以使用numpy进行存储，也可以通过一些运算得到图像的特征值，然后通过对特征值的不断学习，可以实现图像识别的效果（需要结合机器学习相关内容）
- 数据统计：numpy中有一系列的数学统计函数，你可以将numpy当成一个统计表使用。
- 数学与科学运算：小编非相关专业，只知道numpy是可以求解线性方程组的，更多的应用可以联系小编补充。
小结
numpy之所以可以被称为传奇的第三方库，原因就在于它在很多地方都能得到应用，而且高效，且功能全面，这么牛逼的numpy，你要不要学？现在前百度资深大数据工程师佩帅帅老师来W3Cschool开课教授numpy知识啦，快点击下方图片前往学习了！
